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車(chē)輛識別系統被廣泛應用與城市智慧交通系統中，在建設智慧交通城市中起到了不可磨滅的作用，今天長(cháng)沙車(chē)牌識別系統廠(chǎng)家【湖南中安達】和大家分享一下車(chē)牌識別系統的相關(guān)知識。

車(chē)牌識別技術(shù)(LicensePlateRecognition，LPR)是以計算機技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識別為基礎，建立車(chē)輛的特征模型，識別車(chē)輛特征，如號牌、車(chē)型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標為對象的專(zhuān)用計算機視覺(jué)系統，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對字符進(jìn)行識別，它運用先進(jìn)的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，對采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠實(shí)時(shí)準確地自動(dòng)識別出車(chē)牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車(chē)輛的電腦化監控和管理成為現實(shí)。

 

與傳統的射頻卡刷卡管理系統相比，車(chē)牌自動(dòng)識別系統較大的優(yōu)點(diǎn)是：第一、可以實(shí)現無(wú)干擾、不停車(chē)通行;第二、真正實(shí)現車(chē)輛一車(chē)一桿的通行管理要求，杜絕傳車(chē)卡互換情況的發(fā)生;第三、實(shí)現車(chē)場(chǎng)管理收費的電腦化記錄、統計，較大程度減少了停車(chē)費用的流失。

 

車(chē)牌識別系統流程：

 

系統前端采用了嵌入式高清一體化攝像機，內置了高性能DSP芯片，支持內置智能算法、可實(shí)現視頻檢測、車(chē)牌自動(dòng)識別等功能。

 

內置相機的車(chē)牌自動(dòng)識別系統使用了獨特的紋理+模型算法，具有定位精準，識別速度快，識別精度高，誤識率低等特點(diǎn)，不但能捕獲有車(chē)牌的車(chē)輛，對于無(wú)牌車(chē)同樣也能進(jìn)行正常捕獲。將傳統模式中基于后端服務(wù)器或前端工控機的車(chē)牌識別算法移植到前端相機中，具有高集成度，高穩定性，高適應性等特點(diǎn)，相比傳統的PC或工控機模式，更能適應實(shí)際道路的復雜環(huán)境，更能滿(mǎn)足智能交通系統中全天候工作的要求。

 

采用了動(dòng)態(tài)視頻識別技術(shù)，實(shí)現對視頻流每一幀圖像進(jìn)行識別，從而達到增加識別比對次數，大大提高了識別的效率和準確率。

 

車(chē)輛牌照的自動(dòng)識別主要是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車(chē)輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。

 

識別的具體步驟分為車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識別。在自然環(huán)境中，相機首先對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車(chē)牌照特征的若干區域作為候選區，然后對這些侯選區域做進(jìn)一步分析、評判，較后選定一個(gè)較佳的區域作為牌照區域，并將其從圖象中分割出來(lái)。

 

完成牌照區域的定位后，再將牌照區域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識別，車(chē)牌識別算法采用基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化，并將其尺寸大小縮放為字符數據庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，較后選較佳匹配作為結果，通過(guò)這種多次比對的方式極大了提高了車(chē)牌識別的準確率。

 

以上就是長(cháng)沙車(chē)牌識別系統廠(chǎng)家-湖南中安達分享的相關(guān)知識，隨著(zhù)社會(huì )的進(jìn)步和發(fā)展，城市交通的壓力越來(lái)越來(lái)，這就更加需要我們建設城市智慧交通。想了解更多關(guān)于車(chē)牌識別系統的相關(guān)資訊，請關(guān)注本站。